자료는 쌓이는데 읽힐 생각을 안 한다PDF 한 파일 열어두고 10분이 지나도 첫 페이지를 못 넘기는 경험, 한 번쯤은 있을 겁니다. 리서치 자료, 강의 슬라이드, 논문 요약본 — 저장 폴더는 가득한데 실제로 읽힌 것은 거의 없습니다. 문제는 의지가 아니라 구조입니다. 텍스트를 읽는 행위는 집중력을 소비하는 방식이고, 많은 사람이 그 비용을 꾸준히 감당하기 어렵습니다.NotebookLM Plus의 오디오 오버뷰(Audio Overview)는 이 문제에 대한 직접적인 대답입니다. 문서를 업로드하면 두 명의 AI 진행자가 그 내용을 팟캐스트 형식으로 요약해 들려줍니다. 읽는 대신 듣는 방식으로 문서를 소화할 수 있게 됩니다. 이 글은 오디오 오버뷰를 처음 사용하는 분을 위한 단계별 안내입니다.NotebookL..
브라우저에 기능을 추가하고 싶지만 코딩을 모른다면특정 사이트에서 광고를 숨기거나, 선택한 텍스트를 자동 번역하거나, 자주 쓰는 문구를 단축키로 붙여넣고 싶은 상황이 있습니다. 이런 기능은 대부분 크롬 확장 프로그램으로 구현할 수 있습니다. 문제는 확장 프로그램을 만들려면 JavaScript를 알아야 한다는 점이었습니다. 2026년 4월 기준, 이 전제가 달라졌습니다. Claude나 ChatGPT 같은 AI에게 원하는 기능을 설명하면 동작하는 코드를 받아 1시간 안에 배포까지 마칠 수 있습니다.크롬 확장 프로그램이란 무엇인가크롬 확장 프로그램(Chrome Extension)은 Chrome 브라우저에 기능을 추가하는 소형 소프트웨어 패키지입니다. Chrome Web Store에서 설치하거나, 직접 만든 파일..
Pro를 기본값으로 선택하기 전에 멈춰야 하는 이유새 AI 모델을 고를 때 많은 사람이 "Pro = 최고 성능, Flash = 가벼운 작업용"이라는 등식을 적용합니다. 그 결과 비용 검토 없이 Pro를 선택하고, 대부분의 실제 작업은 Flash로도 충분하다는 사실을 뒤늦게 알게 됩니다. 구글이 2025년 4월 17일(현지 기준) Gemini 2.5 Flash를 공개한 이후 개발자 커뮤니티에서 "Pro 대신 Flash로도 충분하다"는 평가가 이어진 이유가 여기 있습니다.Gemini 2.5 Flash는 단순히 크기를 줄인 Pro가 아닙니다. 추론 깊이를 개발자가 직접 조절할 수 있는 구조로 설계됐습니다. 이 설계 차이가 "Pro보다 싸고 빠른데 결과는 비슷하다"는 평가의 실제 근거입니다.Gemini 2.5 ..
리서치에 AI를 써봤는데 결과를 그대로 못 쓰는 이유ChatGPT에 질문을 던지면 그럴듯한 답변이 나온다. 그런데 그 내용을 보고서나 기획서에 옮기려 하면 손이 멈춘다. 출처가 없거나, 오래된 정보인지 확인할 방법이 없거나, 숫자가 맞는지 검증하기 어렵기 때문이다. Perplexity Pro는 이 구체적인 문제, 즉 "AI가 말한 것이 사실인가"를 해결하는 데 초점을 맞춘 서비스다. 기능을 나열하기 전에 이 차이를 먼저 이해해야 한다.일반적인 AI 챗봇은 학습된 데이터에서 답변을 생성하기 때문에 질문 시점의 실시간 정보를 반영하지 못한다. 반면 Perplexity는 질문을 받을 때마다 웹을 직접 검색하고, 그 결과를 근거로 답변을 구성한다. 이 구조적 차이가 리서치 도구로서 Perplexity를 구별 짓..
백엔드 개발자 없이 API를 만들어야 할 때"우리 서비스에 데이터 주고받는 서버가 필요한데, 개발자 없이 할 수 있을까요?"기획자나 스타트업 창업자라면 한 번쯤 이 상황에 놓입니다. Node.js를 배워야 하나, Python부터 해야 하나, 데이터베이스 설계는 어떻게 하나 — 진입 장벽 앞에서 포기하는 경우가 대부분입니다.2026년 4월 기준, AI 코딩 도구를 활용하면 이 구조가 달라집니다. "어떤 데이터를, 어떻게 주고받고 싶다"는 요구사항만 정확히 기술할 수 있다면, AI가 동작하는 서버 코드를 생성하고 그 흐름을 이해하며 적용하는 것이 가능합니다. 이 글은 그 과정을 단계별로 안내합니다.REST API란 무엇인가API(Application Programming Interface)는 두 프로그램이 ..
AI 서비스를 개발하다 보면 반드시 마주치는 딜레마가 있습니다. 가장 강력한 모델을 쓰면 응답이 느리고 비용이 빠르게 오릅니다. 반대로 가장 빠른 모델을 쓰면 품질이 아쉬울 때가 생깁니다. 2026년 4월 기준, Anthropic이 내놓은 Claude Sonnet 4.6(claude-sonnet-4-6)은 이 딜레마에 대한 실질적인 답입니다. "가장 강력한 것"과 "가장 빠른 것" 사이 어딘가가 아니라, 실무 대부분을 소화할 수 있는 성능을 유지하면서 속도와 비용을 함께 낮추는 것이 Sonnet 계열의 설계 철학입니다.Claude 4.x 모델 라인업 — Sonnet 4.6의 위치Anthropic은 Claude 4.x 세대에서 세 가지 티어(Tier, 등급)를 운영하고 있습니다(2026년 4월 기준). 각..
AI 도구가 너무 많아서 뭘 써야 할지 모르겠다면ChatGPT만 써오다 "Gemini도 좋다더라"는 말을 들었지만, 정작 무엇이 다른지 감이 잡히지 않는 경우가 많습니다. 특히 자료 조사를 자동으로 해주는 리서치 기능이나 코드를 작성해 준다는 기능에 대해 들었을 때, 어디서 어떻게 시작해야 하는지 막막한 경우가 대부분입니다.수십 가지 AI 도구가 쏟아지는 지금, 각 도구의 실질적 차이를 모르면 오히려 시간이 더 낭비됩니다. Gemini 2.5 Pro는 그 중에서도 특히 정보 수집과 코드 작성 두 영역에서 두드러지는 성능을 보여주며, 이 두 기능을 제대로 이해하면 업무와 학습 효율이 확연히 달라집니다.이 글은 Gemini 2.5 Pro의 핵심 기능 두 가지 — 딥 리서치(Deep Research)와 코딩 ..
어떤 AI 코딩 도구를 써야 할까 — 세 가지 선택지가 남은 이유AI 코딩 도구가 수십 개 등장했지만, 2025년 하반기 기준 실제로 개발자 커뮤니티에서 주력으로 쓰이는 도구는 세 가지로 압축됩니다. Cursor, Windsurf, GitHub Copilot입니다. 셋 다 "AI가 코드를 써준다"는 표면적 기능은 같지만, 작동 원리와 강점이 명확하게 다릅니다.도구 선택을 잘못하면 비용을 내고도 기존 방식과 다를 게 없거나, 에디터를 두 개 운영하는 복잡한 환경이 만들어집니다. 이 글은 세 도구의 핵심 차이를 짚고, 상황별 선택 기준을 제시합니다.세 도구가 각각 무엇인가Cursor — AI가 통합된 에디터 자체Cursor는 VS Code(Visual Studio Code, Microsoft의 오픈소스 코드..